Cuidando de manera segura en todos los sentidos
- Solución antifatiga
Monitoreo del conductor con inteligencia artificial para prevenir la somnolencia
- Solución anticolisión
Sistemas de alerta avanzados para una conducción más segura
- Solución para puntos ciegos
Eliminando los puntos ciegos para una máxima seguridad vial
- Solución de detección de IA de 360°
Visión envolvente completa para una percepción completa del vehículo
- Solución de videovigilancia para vehículos
Monitoreo en tiempo real para una mayor seguridad
- Solución de posicionamiento de vehículos
Rastreo GPS de precisión para la optimización de flotas
- Solución de cámara para vehículos
Grabación de alta definición para una conducción más segura
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Caso
Este proyecto implementó un sistema avanzado de gestión de seguridad para una gran flota minera en Asia. Este sistema redujo eficazmente el riesgo de fatiga y distracción del conductor mediante la integración de un sistema de detección de fatiga (DMS) y un rastreador GPS (MRVL). El sistema utiliza IA para monitorear el comportamiento de conducción (como la somnolencia y la distracción) en tiempo real, activando alarmas en la cabina y transmitiendo señales de alarma, datos de posicionamiento e imágenes in situ a la plataforma de gestión de flotas.2025/4/16- Cuando el sistema detecta fatiga del conductor o distracciones al conducir, la cabina del conductor activará simultáneamente una alarma sonora y vibración del asiento. Simultáneamente, la señal de alarma, los datos de posicionamiento y las imágenes del estado del conductor se cargarán en el sistema de gestión para ayudar a los gerentes a formular estrategias de seguridad específicas y reducir significativamente la tasa de accidentes.2025/4/16
- 1. Priorización de riesgos basada en IA: Se mejoraron los algoritmos para clasificar las alarmas por gravedad (p. ej., fatiga prolongada vs. distracción breve) y así permitir una respuesta priorizada ante incidentes. 2. Circuito de retroalimentación del conductor: Se agregó una interfaz en la cabina posterior a la alerta para que los conductores autoinforme sus niveles de fatiga, lo que mejora la precisión de los datos de comportamiento. 3. Integración de mantenimiento predictivo: Correlacione la telemetría del vehículo (p. ej., patrones de frenado) con las alarmas de colisión para identificar riesgos mecánicos con antelación.2025/4/14
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